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數(shù)字碳中和下,川企的機遇與挑戰(zhàn)

四川日報    2021年09月08日

□四川日報全媒體記者 王代強

      兩個熱詞“相撞”了!一個是數(shù)字,另一個是碳中和。9月7日,首屆中國數(shù)字碳中和高峰論壇在成都舉行。學界、業(yè)界大咖齊聚蓉城,圍繞“數(shù)字碳中和”這個新詞語,碰撞思想。什么是數(shù)字碳中和?四川特別是川企面臨怎樣的機遇和挑戰(zhàn)?記者對論壇部分觀點進行了梳理。

新藍海

碳中和與數(shù)字經濟發(fā)展相得益彰

  什么是數(shù)字碳中和?“簡單說就5個字(數(shù)字、碳中和),兩個領域(數(shù)字化、碳中和)?!闭搲鬓k方之一——中華環(huán)保聯(lián)合會副主席杜少中解釋。

  “具體來說,數(shù)字化代指互聯(lián)網領域,包括所有的數(shù)字技術、互聯(lián)網、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等,碳中和就是低碳、綠色。5個字合在一起,就是把兩個領域緊密地結合在一起,用數(shù)字化助力綠色化?!倍派僦姓f。

  在中國互聯(lián)網投資基金管理有限公司董事長吳海等專家看來,數(shù)字經濟既是經濟提質增效的新變量,也是經濟轉型增長的新藍海,碳達峰碳中和戰(zhàn)略與數(shù)字經濟發(fā)展相得益彰。

  一方面,在交通物流、新能源汽車發(fā)展、智慧城市建設等領域,通過數(shù)字化賦能,能夠提高效率、節(jié)約資源,降低能耗。

  另一方面,數(shù)字經濟本身也面臨減排重任?!皵?shù)據(jù)中心市場規(guī)模與能耗同步高增長?!笔〈髷?shù)據(jù)產業(yè)聯(lián)合會會長謝毅釗透露,2020年數(shù)據(jù)中心用電量2045億度,占全社會用電量的2.7%,預計2030年將突破4000億度,“綠色化將成為互聯(lián)網數(shù)據(jù)中心核心競爭力?!?/p>

新機遇

降低功耗助力智慧城市建設

  數(shù)字碳中和,為川企發(fā)展帶來新機遇。“在西藏,我們優(yōu)先利用太陽能、風能等新能源供電,部分站點已實現(xiàn)零碳運營;在安徽,我們升級采用‘太陽能光伏電源+一體化能源柜’作為5G基站的混合供電系統(tǒng),在滿足日益增長的用電需求基礎上,單站址能耗預計降低20%以上?!敝袊苿樱ǔ啥迹┊a業(yè)研究院總經理劉耕說。該研究院還面向教育、醫(yī)療、農業(yè)、商旅等多個細分行業(yè),深入挖掘行業(yè)綠色化需求,融合先進技術理念,推出綠色能耗智慧管理平臺和一批成熟的行業(yè)節(jié)能降碳解決方案。

  享受數(shù)字碳中和紅利。謝毅釗介紹,在數(shù)字化手段驅動下,四川已在智慧樓宇、智慧物流、智慧交通等智慧城市的多個領域進行了探索實踐,并取得明顯降碳減排成效。

  截至7月底,四川誕生全國首個國家碳中和大數(shù)據(jù)園區(qū)——雅安大數(shù)據(jù)產業(yè)園,以及碳中和婚禮等新場景。目前,成都數(shù)字經濟規(guī)模已達8800億元,建成5G基站3萬個。

  作為一家從事汽車行業(yè)20多年的互聯(lián)網企業(yè),易車集團黨委書記劉文華,從宜居生活角度看到了成都數(shù)字碳中和的前景,“我們以前服務平臺更注重線下,現(xiàn)在轉移到了線上,試乘試駕也可以通過VR實現(xiàn)。這不僅實現(xiàn)了節(jié)能減排、提高了辦事效率,還為經銷商帶來極大便利?!?/p>

新挑戰(zhàn)

減排觀念需引導,缺少復合型人才

  推進數(shù)字化轉型、加快高質量發(fā)展,是未來一段時期的重任。

  謝毅釗更看重企業(yè)觀念和理念的轉變。在他看來,碳中和應該按照每個行業(yè)來深耕,要通過積極支持引導,讓企業(yè)明白碳中和將給它帶來好處,讓企業(yè)主動而非被動減排。

  “成都正吸引越來越多青年人安家落戶,與此同時,城市的快速發(fā)展也為降低碳排放目標帶來挑戰(zhàn)。能否利用人才資源,找到人才培養(yǎng)路徑,讓人才優(yōu)勢轉化為綠色發(fā)展動能是一個重要挑戰(zhàn)?!闭劦綌?shù)字碳中和與成都的關系,清華大學互聯(lián)網治理研究中心主任李曉東表示,期待看到成都拿出更多人才培養(yǎng)方案,特別是培養(yǎng)既要懂數(shù)字、懂經濟,更要了解人文和社科的復合型人才。

  積極投身數(shù)字碳中和新藍海,成都市經濟和信息化局局長王凱表示,成都將加快發(fā)展以數(shù)字經濟為基礎的環(huán)境友好型行業(yè),在人工智能、綠色氫能等領域培育打造全球全國產業(yè)地標,加快構建軟件定義、數(shù)據(jù)驅動、平臺支撐、服務增值、智能主導的未來制造體系,組建碳中和實驗室,培育基于信息衍生的預測性維護、在線監(jiān)測、遠程管理等新業(yè)態(tài)。





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